AIリテラシー・コミュニケーション能力・個別最適化の3つの柱に沿って
子どもたちの未来を支える力を育成します
本カリキュラムはAI活用コース・マンツーマンコースの内容です
質問ログを取りながらAIとの対話を学び、情報の整理・要約・分析の基本スキルを習得します。
対話の深さを分析し、数値化されたコミュニケーション指標をもとに表現力や論理的思考力を伸ばします。
診断された興味・性格をもとに、最適なプロジェクトテーマを設定し、モチベーションを維持しながら学びます。
これまでの学びを活かし、AIを活用したオリジナルプログラムを開発。成果発表会で自信を育みます。
子どもたちが実際の社会課題に触れ、解決策を考え、実装する体験を通して
学びの意義と可能性を実感できます
家庭の掃除や料理の課題を分析し、AIを活用した家事効率化ツールを開発します。例えば、冷蔵庫の食材をカメラで認識し、レシピを提案するアプリや、掃除ロボットの効率的な経路を設計するプログラムなど。
習得スキル:
自動水やりシステムや成長モニタリングセンサーを用いた小規模農業ソリューションを開発。土壌湿度や日照量などのデータを収集・分析し、最適な栽培条件を提案するアプリを作成します。
習得スキル:
ニュース記事の信頼性を分析するツールを開発。複数の情報源を比較し、矛盾点や偏りを検出するAIモデルを使って、メディアリテラシーを高める教育用アプリを制作します。
習得スキル:
カメラやセンサーを活用した見守りシステムを開発。異常検知アルゴリズムで転倒などの緊急事態を察知し、介護者や保育者に通知する仕組みを構築します。プライバシーに配慮した設計が特徴です。
習得スキル:
持続可能な開発目標(SDGs)の課題解決に焦点を当てた独自アプリケーションを開発。環境問題や社会課題に対するオリジナルソリューションを提案し、AO入試でアピールできるポートフォリオを構築します。
習得スキル:
AI検定や情報処理技術者試験などの資格取得を目指したプロジェクト。学習支援AIツールの開発を通じて、自らも資格試験の知識を身につけながら、実用的なアプリケーションを制作します。
習得スキル:
画像認識API活用、データベース設計、アプリUI/UX設計
ユーザーインタビュー技法、フードロス問題への理解、家族協力の促進
課題発見能力、持続可能性思考、プロジェクト管理能力
データドリブンな分析と継続的なフィードバックで
子どもの「伸びしろ」を最大化します
AIを活用した独自の診断で、お子様の「好き」と「得意」を見つけます
質問ログを取りながら、AIとの効果的な対話方法を学びます
数値化されたコミュニケーション指標で成長を確認できます
個別最適化されたプロジェクトで実践的なスキルを習得
データに基づく振り返りで次のステップを提案します